LSI-слова и LSI-копирайтинг: миф, в котором есть рабочая идея

Последнее обновление: 10 июля 2026 г.

Что понимают под LSI-словами в рунете
Откуда взялся термин: настоящее LSI из 1980-х
Почему идея всё равно рабочая
Что работает на самом деле
Как собрать правильный список тематических слов: пошагово
Как вписывать тематические слова без потери читабельности
FAQ

Признаюсь честно: когда-то я сам вписывал в ТЗ копирайтерам пункт «добавить LSI-слова». Потом разобрался, что стоит за термином, — и с тех пор формулирую эту задачу совсем иначе.

Если вы пишете тексты на заказ, то почти наверняка встречали в ТЗ пункт «добавить LSI-слова». Термин прочно закрепился в рунете: под него продают курсы, сервисы и целую методику — LSI-копирайтинг. На биржах копирайтинга я до сих пор регулярно встречаю ТЗ в духе «вписать 20 LSI-слов из списка, каждое минимум дважды» — при этом откуда взялся список и почему слов именно двадцать, заказчик обычно объяснить не может. Проблема в том, что технологии LSI в современных поисковиках нет. При этом сама идея, которая стоит за термином, рабочая — просто называется и делается иначе. Разберу, где миф, где практика и как я собираю тематические слова так, чтобы это реально влияло на позиции.

Что понимают под LSI-словами в рунете

В русскоязычном SEO под LSI-словами обычно имеют в виду три группы лексики:

Тематические слова — термины, без которых текст по теме выглядит неполным. В статье про ипотеку это «первоначальный взнос», «ставка», «созаёмщик».
Синонимы и переформулировки основного запроса — «ноутбук» / «лэптоп», «купить» / «заказать».
Сопутствующую лексику — слова, которые часто встречаются рядом с темой: бренды, характеристики, смежные понятия, вопросы аудитории.

Идея LSI-копирайтинга формулируется так: недостаточно вписать ключевые запросы — нужно окружить их лексикой, по которой поисковик «поймёт», что текст действительно раскрывает тему. Как рабочий ориентир для автора это разумно, и я сам им пользуюсь. Как описание того, что происходит внутри поисковика, — нет.

На занятиях в SEO Школе меня почти в каждом потоке спрашивают: «А где взять список волшебных LSI-слов, чтобы текст вышел в ТОП?» Приходится разочаровывать: волшебного списка не существует. Есть анализ конкретной выдачи — о нём и пойдёт речь дальше.

Откуда взялся термин: настоящее LSI из 1980-х

LSI — это latent semantic indexing, латентно-семантическое индексирование. Реальный метод из области информационного поиска, запатентованный в конце 1980-х: заявку на патент Скотт Дирвестер (Deerwester) и коллеги подали в 1988 году. Суть метода: большая матрица «слова — документы» сжимается математически (через сингулярное разложение), и в сжатом пространстве близкие по смыслу слова оказываются рядом. Так система могла находить документ про «автомобили», даже если в запросе было слово «машины».

Для своего времени это был прорыв. Но у метода есть принципиальные ограничения: он плохо масштабируется на индексы из миллиардов страниц и требует полного пересчёта при добавлении документов. Современные поисковые системы решают задачу понимания смысла другими методами — нейросетевыми моделями и векторными представлениями текста. Ни Яндекс, ни Google не используют классическое LSI в ранжировании.

Термин «LSI-копирайтинг» — маркетинговый. Его приклеили к старой аббревиатуре, чтобы придать наукообразность простой мысли: пишите тематически полные тексты. Я специально искал: ни в документации Google, ни в справке Яндекса для вебмастеров понятия «LSI-слова» нет.

Почему идея всё равно рабочая

Развенчание термина не отменяет главного: тематическая полнота текста реально влияет на релевантность. Это я регулярно вижу в своей практике при доработке страниц.

Поисковики оценивают, насколько документ покрывает тему, а не только содержит вхождения запроса. Страница про выбор беговых кроссовок, в которой есть про пронацию, амортизацию, дроп и типы покрытия, при прочих равных выглядит для алгоритма (и для пользователя) полнее, чем страница из общих фраз со словом «кроссовки» в каждом абзаце.

Отсюда практический вывод. Ошибка LSI-подхода не в цели, а в методе: списки «элэсай-слов» обычно составляют интуитивно или генерируют из подсказок без проверки. Типовой случай из моих аудитов: страница услуги, в которую автор добросовестно вписал три десятка слов из сгенерированного «LSI-списка» — включая термины, которых нет ни у одного конкурента в ТОПе. Текст стал длиннее и тяжелее для чтения, а тема как была раскрыта наполовину, так и осталась. Тематическую лексику нужно не угадывать, а измерять — по документам, которые уже ранжируются в ТОПе по вашему запросу. Именно так я и работаю.

Текстовая релевантность: как поисковики оценивают тексты

Что работает на самом деле

Анализ лексики реального ТОПа

Единственный надёжный источник тематических слов, который я признаю, — страницы, которые поисковик уже поставил в ТОП по нужному запросу. Если слово встречается у 8 из 10 конкурентов в выдаче, оно с высокой вероятностью значимо для темы. Если его нет ни у кого — скорее всего, оно не нужно, каким бы «семантически близким» ни казалось.

Обязательные слова

Из лексики ТОПа выделяется ядро — слова, которые встречаются у большинства конкурентов. Для каждого можно посчитать медианную частоту употребления и сравнить со своим текстом: чего не хватает, что в переизбытке. Это уже не интуиция, а таблица с конкретными цифрами — с такой таблицей я и ставлю задачи авторам.

N-граммы

Отдельные слова — не всё. Устойчивые сочетания из двух-трёх слов (биграммы и триграммы) часто важнее: «первоначальный взнос», «срок доставки по Москве». Анализ N-грамм показывает, какие словосочетания из ТОПа стоит использовать целиком, а не разорванными по тексту.

Значимость слов при таком анализе взвешивается через IDF — редкие тематические термины ценнее частотных общих слов. Подробнее об этой логике я рассказываю в отдельном материале.

TF-IDF в SEO простыми словами

Как собрать правильный список тематических слов: пошагово

Дальше — алгоритм, по которому я готовлю список тематических слов для каждой страницы.

Шаг 1. Соберите базовую семантику

Возьмите основной запрос и его переформулировки из Яндекс.Вордстата. Это каркас — то, под что страница вообще создаётся.

Ключевые слова в тексте: сколько и где

Шаг 2. Выпишите подсказки и «связанные запросы»

Подсказки Яндекса и Google, блок «люди ищут», колонка похожих запросов в Вордстате. Это источник формулировок аудитории и смежных подтем, но не готовый список для вставки: подсказки отражают спрос, а не лексику релевантных документов.

Шаг 3. Проанализируйте лексику ТОПа

Ручной способ: открыть 5–10 страниц из ТОПа по запросу и выписать повторяющиеся термины, характеристики, сущности. В помощь — бесплатные инструменты Арсенкина: там есть сбор подсветок из выдачи Яндекса, по которым видно, какие слова поисковик считает связанными с запросом. Работает, но по моему опыту занимает час-полтора на один текст и не даёт цифр.

Способ через сервис: я использую в работе Seolity — ввожу запрос, сервис парсит ТОП Яндекса и строит таблицу обязательных слов с дельтой к медиане конкурентов. По каждому слову видно, сколько раз оно встречается у конкурентов в среднем и сколько не хватает (или лишнее) в вашем тексте. Значимость слов считается по IDF-словарю на 735 тысяч слов, отдельно анализируются биграммы и триграммы. Для меня это та самая замена интуитивным LSI-спискам: вместо «кажется, это слово тематическое» — «это слово есть у 9 из 10 конкурентов, добавьте 3 вхождения».

На бесплатном тарифе «Старт» доступен 1 анализ в день — для проверки одного текста этого достаточно.

Шаг 4. Отфильтруйте список

Уберите из списка:

слова, нерелевантные вашей странице (у конкурентов другой формат — например, в ТОПе агрегаторы, а у вас статья);
брендовые упоминания конкурентов;
служебную лексику, попавшую в анализ случайно.

Итог шага — рабочий список из 20–40 слов и словосочетаний с ориентировочной частотой.

Как вписывать тематические слова без потери читабельности

Список — не чек-лист для механической вставки. Правила, которых придерживаюсь я сам и которым мы учим в SEO Школе, простые:

Идите от смысла, а не от слова. Если в списке есть «гарантия», значит, в ТОПе раскрыт вопрос гарантии — напишите про неё абзац, а не вставьте слово в случайное предложение.
Распределяйте по структуре. Тематические слова естественно группируются по подтемам — превратите группы в разделы H2/H3. Так лексика попадёт в текст сама.
Используйте словоформы и синонимы. Поисковики учитывают морфологию: «доставка», «доставим», «доставляем» — работают все формы, не нужно вставлять слово в именительном падеже.
Не гонитесь за точной цифрой вхождений. Дельта к медиане — ориентир, а не норматив. Отклонение на 1–2 вхождения ничего не решает, а вымученное предложение ради вхождения — решает, но в минус.
Проверяйте текст чтением вслух. Я делаю так с каждым текстом: если абзац спотыкается — переписываю, даже если по таблице всё сходится.

Самый частый сюжет моих доработок: странице не хватает не слов, а целых подтем. Типичная картина — у конкурентов в ТОПе по услуге раскрыты сроки, цены и гарантии, а на странице клиента только описание процесса. Добавляешь недостающие блоки — и десяток «обязательных слов» попадает в текст сам собой, без единого вымученного предложения.

Семантический анализ текста для SEO

FAQ

LSI-слова — это то же самое, что ключевые слова?

Нет. Ключевые слова — запросы, которые люди вводят в поиск, под них создаётся страница. То, что называют LSI-словами, — тематическая лексика, которая делает текст полным. Она нужна не для «вхождений», а для покрытия темы.

Если LSI — миф, писать «LSI-тексты» вредно?

Не вредно, если под этим понимать тематически полный текст без переспама. Вредна карго-версия: вставка случайного списка «семантически близких» слов без анализа выдачи. Слова, которых нет у конкурентов в ТОПе, релевантность не поднимут.

Сколько тематических слов должно быть в тексте?

Универсальной цифры нет — норма определяется конкретной выдачей. По одному запросу в ТОПе тексты на 3000 знаков с десятком терминов, по другому — лонгриды с сотней. Поэтому и нужен анализ ТОПа: он показывает норму для вашего запроса, а не «в среднем по интернету».

Можно ли собрать тематические слова без сервисов?

Да: подсказки поиска, правая колонка Wordstat и ручной разбор 5–10 страниц ТОПа. Минус — время и отсутствие цифр: вы увидите, какие слова встречаются, но не поймёте, сколько вхождений не хватает именно вашему тексту.