Плотность ключевых слов в тексте

Содержание

• Плотность ключей и тошнота текста
• Существует ли оптимальная плотность
• Как определить плотность ключевиков в тексте?
  • Проверка плотности в Адвего.СЕО
• Почему плотность как цель устарела и на что ориентироваться

Плотность ключевых слов – это доля вхождений ключевой фразы по отношению к общему объёму текста, выраженная в процентах. Когда-то это была одна из главных метрик SEO-копирайтинга: страницы двигали в топ, банально насыщая текст ключами до «нужного процента». Те времена давно прошли. Алгоритмы поисковых систем научились распознавать искусственно перенасыщенные тексты и понимать смысл страницы без бесконечных точных вхождений, поэтому плотность из цели оптимизации превратилась в диагностический показатель: по ней удобно ловить переспам, но бессмысленно «подгонять» под неё текст. В этой статье я разберу, что такое плотность ключей, как она считается вручную и в сервисах, чем отличается от тошноты текста и почему гнаться за «правильным процентом» сегодня не нужно. Практическую сторону вопроса – сколько ключевых слов использовать на странице, где именно их размещать и как выбирать формы вхождений – я вынес в отдельную статью «Ключевые слова в тексте: сколько, где и как использовать». Здесь же сосредоточимся именно на самой метрике: откуда она взялась, как её посчитать и как правильно интерпретировать результаты проверки.

Плотность ключей и тошнота текста

Плотность часто путают с другой метрикой seo-анализа – тошнотой текста. Понятия родственные, но не тождественные: плотность считается для конкретной ключевой фразы, а тошнота характеризует заспамленность текста в целом. Тошнота бывает двух видов.

• Классическая тошнота – квадратный корень из числа вхождений самого повторяемого слова в тексте. Показатель зависит от того, сколько раз употреблено наиболее частое слово, и почти не учитывает объём текста.
• Академическая тошнота – отношение повторов самых частых слов к общему объёму текста. Именно она ближе всего к понятию заспамленности и именно на неё чаще смотрят при проверке в сервисах вроде Адвего.СЕО или Copywritely.

Обе крайности вредны. Если релевантной лексики на странице почти нет, поисковику просто не за что зацепиться, и шанс попасть в топ по нужному запросу невелик. Если же одна и та же фраза повторяется слишком часто, текст рискует попасть под спам-фильтры поисковых систем – переоптимизация наказывается понижением позиций. Подробно о том, как считаются оба вида тошноты, какими формулами и сервисами пользоваться и какие значения действительно сигнализируют о проблеме, я разобрал в отдельной статье «Тошнота текста» – здесь не буду дублировать.

Существует ли оптимальная плотность

Короткий ответ: нет. В старых руководствах по SEO действительно фигурировали конкретные диапазоны – кто-то советовал держаться в пределах 3-5%, кто-то называл нормой до 7-8%, а верхней границей переспама считали 10%. Проблема в том, что единой методики подсчёта никогда не существовало: разные сервисы по-разному учитывают словоформы, стоп-слова и разбавленные вхождения, поэтому один и тот же текст в двух анализаторах показывает разную плотность. Уже одно это делает «оптимальный процент» условностью. За годы работы я ни разу не видел, чтобы страница попала в топ именно потому, что её плотность подогнали под какую-то цифру. Сегодня эти диапазоны стоит воспринимать как исторический контекст, а не как руководство к действию: у метрики осталась одна практическая функция – служить индикатором переспама. Если какое-то слово аномально выбивается по частоте, это повод переписать фрагмент. А вот наращивать вхождения ради достижения «нормы» не нужно – так текст только теряет естественность.

Как определить плотность ключевиков в тексте?

Сама формула проста: П(%) = КС / Т × 100, где П – плотность, КС – количество вхождений ключевого слова, Т – общее количество слов в тексте. Считать вручную имеет смысл разве что для понимания принципа: на многостраничном сайте это отнимет массу времени, а результат всё равно будет зависеть от того, как вы решите учитывать словоформы и разбавленные вхождения. На практике проверку выполняют онлайн-сервисы seo-анализа – они за секунды считают плотность каждого слова и фразы, попутно показывая тошноту, водность и другую статистику текста.

Проверка плотности в Адвего.СЕО

Один из самых известных бесплатных инструментов – семантический анализ текста Адвего. Я использую его в основном как быстрый способ увидеть частотный словарь страницы. Алгоритм проверки:

• открыть страницу сервиса;
• вставить текст в поле проверки;
• нажать кнопку «Проверить»;
• изучить результаты seo-анализа;
• при необходимости переписать проблемные фрагменты, заменив повторы синонимами.

Сервис показывает общую статистику текста: количество знаков, слов, уникальных и стоп-слов, а также классическую и академическую тошноту. Плотность отдельных слов и фраз смотрим в блоке «семантическое ядро». Интерпретировать результат стоит без фанатизма: не подгонять проценты под какую-то норму, а искать аномалии. Если одно слово или фраза заметно оторвались от остальных по частоте – это признак переспама, такие места переписываем. Если же лексика распределена равномерно и текст читается естественно, трогать его ради цифр в анализаторе не нужно.

Почему плотность как цель устарела и на что ориентироваться

Плотность родилась в эпоху, когда поисковики ранжировали страницы преимущественно по прямым вхождениям: чем чаще ключ встречался в тексте, тем страница считалась релевантнее. Тогда взлететь в топ можно было, просто прописав в статье побольше ключей. Современные алгоритмы Яндекса и Google работают иначе: они анализируют смысл страницы, учитывают синонимы, словоформы и тематически связанную лексику, оценивают текст с точки зрения пользователя. Абстрактный процент вхождений в этой картине ничего не решает – а вот переспам по-прежнему наказывается санкциями. Вместо универсальной цифры я советую ориентироваться на лексику реального топа: посмотреть, какие слова и фразы используют страницы, которые уже ранжируются по вашему запросу, и сравнить их словарь со своим текстом. Такой анализ показывает, какой лексики странице не хватает, а какой уже с избытком – и это куда точнее любого процента из анализатора. Практические правила работы с ключами при этом остаются простыми:

• не злоупотребляйте ключевыми словами – заспамленный текст рискует попасть под фильтры поисковых систем;
• не подгоняйте текст под конкретный процент плотности – используйте метрику только для поиска аномальных повторов;
• вставляйте ключевые запросы органично, разбавляйте текст словоформами и синонимами;
• оптимизируйте страницу под один запрос или кластер близких запросов, не смешивайте на ней ключевики разных тем;
• повышайте качество, полезность и читабельность контента – поисковые алгоритмы оценивают тексты с позиции пользователя.

Как именно распределять ключевые фразы по странице – в заголовках, первом абзаце, подзаголовках и метатегах – я подробно разобрал в статье о ключевых словах в тексте.

Подведём итог. Плотность ключевых слов – полезная, но вспомогательная метрика: она помогает вовремя заметить переспам, однако не может служить целью оптимизации. Формулы и сервисы вроде Адвего.СЕО стоит использовать для диагностики, а ориентиром при работе над текстом делать лексику страниц реального топа и пользу для читателя. Мой главный совет из практики: если после правок текст стал звучать неестественно ради «красивых» процентов в анализаторе – вы двигаетесь не туда. Пишите для людей, проверяйте себя по конкурентам из выдачи, а плотность оставьте в роли контрольного индикатора – тогда и поисковые системы, и посетители оценят страницу по достоинству.

© SEO Школа, при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна.