Как сделать кластеризацию запросов
Содержание
- Способы группировки ключевых слов
- Ручная кластеризация ключевых запросов
- Автоматическая кластеризация ключевых слов
- Применение Кей Коллектор для распределения запросов
- Вывод: важность правильной группировки запросов
Кластеризация ключевых запросов — это распределение поисковых фраз из собранного семантического ядра по группам (кластерам), каждая из которых продвигается на своей посадочной странице. В результате из обычного списка слов, собранного сервисом или программой, получается структурированный документ, на основе которого формируется структура сайта. В этой статье я разберу практическую сторону вопроса: как сгруппировать запросы вручную и какими инструментами автоматизировать этот процесс. Правильное распределение запросов по посадочным страницам — один из важнейших шагов для продвижения сайта в ТОП выдачи Яндекса и Google: он может как улучшить, так и ухудшить позиции по запросам. Если этот этап пропустить, одна страница окажется посвящена совершенно разным запросам, и продвинуть её в топ-10 не получится.
Прежде чем заниматься кластеризацией, нужно собрать семантическое ядро. Проще говоря, семантика — это ключевые запросы, релевантные тематике сайта. После сбора ядро обязательно чистится от мусора. Отдельно об этом читайте в моей статье про составление семантического ядра.
Перед сортировкой запросов обязательно нужно проанализировать поисковый интент. Интент — это цель запроса пользователя. Понимая её, вы видите, какие запросы принадлежат одному интенту и могут находиться в одной группе: например, коммерческие и информационные фразы относятся к разным кластерам. Важен и тип страницы, который ожидает увидеть человек: карточка товара, листинг, информационная статья и так далее. Результаты кластеризации напрямую влияют на содержание, структуру и объем контента, а также на распределение ссылочной массы внутри сайта.
О самих принципах группировки — как решать, какие ключи объединять под одну страницу, а какие разводить, — я подробно рассказал в отдельном разборе: Кластеризация запросов: как группировать ключи под страницы. Здесь же сосредоточимся на практике: пошаговая инструкция ниже поможет понять, как распределить запросы по посадочным страницам вручную и с помощью средств автоматизации.
Методы кластеризации
Для группировки поисковых запросов применяются три метода: логическая кластеризация, кластеризация по семантической схожести и по топам. Чтобы получить более точный результат, лучше объединять два метода. Логический метод удобно использовать для небольших ядер и локальных тематик: кластеры собираются и проверяются вручную, а недостатком становятся ошибки из-за субъективного мнения. Второй метод требует алгоритмов оценки семантической близости фраз (сегодня для этого нередко применяют нейросети), что трудоёмко и требует постоянной донастройки. Третий метод — самый популярный. Ключевики добавляются в один кластер при пересечении заданного количества URL-адресов, то есть запросы объединяются на основе анализа страниц, входящих в первые строки выдачи поисковых систем. По сути это работа с выдачей конкурентов — как её проводить, я описывал в статье про анализ конкурентов из ТОПа.
3 метода группировки по топам
Существует три способа кластеризации по топам: soft, hard и middle, а опытные специалисты нередко комбинируют их. В soft самый высокочастотный запрос становится главным, а остальные привязываются к нему при пересечении с ним по URL. Такой режим даёт крупные кластеры и подходит, например, для информационных статей и блогов, но результат может быть неточным. В hard ключи группируются в кластер, только если общие URL в топе выдачи найдены у всех фраз сразу. Из-за высокой точности его лучше использовать в конкурентных нишах. В middle запросы связываются между собой по цепочке, где пересечения есть не у всех фраз сразу: точность выше, чем у soft, и при этом нет такого сильного отсеивания, как у hard. Некоторые сервисы предлагают совмещение всех трёх режимов, чтобы получить сформированные группы с частотностью и релевантными URL из топа.
Способы группировки ключевых слов
На практике можно использовать несколько способов сортировки, которые помогут сэкономить время и сделать разбиение лучше, чем у конкурентов. Распределить кейворды по кластерам и построить древовидную структуру можно вручную или с помощью сервисов автоматизации. Также популярна кластеризация семантического ядра в Кей Коллекторе. Разберемся на примерах, как применять каждый из этих вариантов.
Ручная кластеризация ключевых запросов
Кластеризация запросов семантического ядра вручную подразумевает применение доступных и бесплатных программ, вроде офисных приложений. Табличные процессоры позволяют загружать различные фильтры и методы сортировки, которые облегчают этот процесс.
Инструмент "Выгрузка ТОП-10 сайтов"
Схема следующая:
-
Необходимо взять словосочетания из списка, которые отражают основную тему сайта или страницы. Сюда должны войти синонимы и однокоренные слова. Рекомендуем включить в этот перечень ключи с англоязычным и ошибочным описанием, сокращениями, аббревиатурами. Допустим, если в список ошибочно попадают фразы, которые не относятся к тематике, они будут отфильтрованы на следующих этапах.
- Дальше полученный список необходимо скопировать в инструмент Выгрузка ТОП-10 сайтов и запустить процесс проверки. Для ключевиков, которые готовятся под информационный ресурс, необходимы как минимум 1-2 общих адреса, под коммерческий – не менее 3. При этом проверьте, чтобы не указывались адреса агрегаторов, страница должна содержать такой же контент, который вы продвигаете.
-
После проверки ключевых словоформ и удаления неподходящих получится готовая семантика.
Преимуществами такого подхода является возможность установки фильтров по разным критериям, позициям и отсутствие дополнительных затрат. Минус – необходимость тщательного анализа выдачи, а также очень значительные временные затраты, если речь идет о большом семантическом ядре.
Автоматическая кластеризация ключевых слов
В этом случае сортировка фраз проводится с помощью специальных онлайн-приложений или программ, которые устанавливаются на компьютер. Существуют инструменты, которыми можно пользоваться без оплаты и платные варианты.
Обзор бесплатных вариантов
Если вам необходимо сделать разбивку ключевых слов бесплатно, рекомендуется использовать сервис Кулакова. Он распределяет список поисковых маркеров на группы, ориентируясь на топ выдачи Яндекса.
По моему опыту, кластеризатор Кулакова не всегда правильно разделяет слова на группы, но для бесплатного сервиса вряд ли можно требовать большего. Дополнительные плюсы этого онлайн-инструмента — простой интерфейс и возможность увидеть лидеров поисковой выдачи по конкретной фразе.
Группировка запросов с помощью сервиса Кулакова
Схема следующая:
- Выберите собранный список ключевых слов и скопируйте его в онлайн-форму. Ограничение по количеству – максимальное число 500 фраз. Поэтому если у вас их больше, следует проверить список и удалить наименее частотные запросы и дублированные ключи.
- Если необходимо продвижение по конкретному региону, необходимо указать географический таргетинг в соответствующем окне.
- После этого следует указать порог кластеризации поисковых запросов. А для коммерческих рекомендуется устанавливать это значение в 3,4, для информационных – 2.
- Затем следует запустить кластеризацию семантики и выбрать подходящий кластер с учетом наличия в нем нужных маркеров и УРЛ конкурирующих ресурсов.
- Если группа содержит слишком много ключей (от 100), следует удалить фразы с минимальной частотностью. Минус состоит в том, что сервис Кулакова не показывает у себя частотность слов. Поэтому полученный результат нужно скопировать в Excel, придется сравнить с полным списком ключей и самостоятельно расписать частотность.
- После этого нужно добавить все фразы из результатов Арсенкина. Следует оставлять только фразы с 2 или 3 общими URL для инфоресурса и коммерческого сайта соответственно.
Преимуществами этого сервиса является бесплатность, есть топы по ключам в каждой группе и быстрая работа. Однако кластеризация семантики проводится порциями по 500 штук и нет возможности просматривать частотность запросов. По факту все равно требуется доработка руками. И работа с большими СЯ займет много времени. Ручной способ хорош для логического разделения небольшого сайта, где легко понимать специфику товара, или она проводится на конечном этапе.
Группировка запросов от Altblog
Чтобы кластеризация запросов была гораздо более качественной, можно совместить использование сервиса Кулакова и группировщик от Altblog. Он позволяет отфильтровать полученный список от неподходящих словосочетаний. Может использоваться также для очистки заготовок, собранных с помощью Кей Коллектора, о котором пойдет речь далее.
Самостоятельно работать только в сервисе Altblog нельзя, так как его 1 и 2 версии могут обрабатывать за один цикл только 100 поисковых задач.
Чтобы получить инструмент AltBlog, необходимо перейти в группу вконтакте «Кирилл Рамирас | Лайфхаки по SEO», найти блок с названием «Скачай кластеризатор» и нажать на него. Вам будет предложено подписаться на рассылку, после того как вы согласитесь, к вам придёт сообщение со ссылкой на скачивание инструмента.
Схема следующая:
- Загрузите список кейвордов в онлайн-сервис coolakov. Если количество будет слишком большое, нужно разбить его на группы или удалить фразы с низкой частотностью.
- Установите порог группировки (значения указывались ранее);
- Как только разбивка ключевых маркеров будет закончена, выберите нужный вам вариант в объеме до 100 ключей. При необходимости удалите слова с малой частотностью;
- Импортируйте этот перечень в Арсенкина, выберите географический таргетинг и режим сбора, выполните обработку и загрузите данные на компьютер в виде файла для Excel.
- После этого полученный файл нужно загрузить в Altblog. На начальном этапе для коммерческих нужд лучше рекомендуется использовать метод hard с порогом 3.
Плюсами использования связки Кулаков- Altblog является высокая точность группировки. Минус малая скорость работы и минимум настроек, а также большое количество ручных операций.
Платные варианты
Автоматическая разбивка запросов с помощью платных программ позволяет добиться высокой точности и скорости работы в сложных кейсах. Но требует финансовых затрат. Среди онлайн-сервисов известны Rush Analytics и JustMagic. Однако стоимость их использования достаточно высока. Поэтому при обработке больших объемов информации лучше использовать Key Assort или версию 3 кластеризатора от Altblog, которая работает только после оплаты.
Rush Analytics и JustMagic – это группировка ключевых маркеров с минимальным ручным трудом. Достаточно пополнить счет в сервисе, загрузить файл со списком, настроить географический таргетинг и дождаться результатов. Кроме этого, в Just Magic дополнительными опциями будут анализ частотности, оценка коммерциализации ключевика и URL релевантных страниц.
Кластеризация запросов в Rush Analytics
Попробовать возможности кластеризации в Rush Analytics можно на тестовых лимитах: после регистрации сервис обычно начисляет стартовый пакет, которого хватает на группировку небольшого списка фраз. Под каждый запрос выдаётся топ-10 URL-адресов по выбранным параметрам. Дальше работа платная — актуальные тарифы смотрите на сайте сервиса.
Схема работы следующая:
- Создайте с помощью меню новый проект, выберите регион продвижения и поисковую систему, для которой нужно проводить оптимизацию.
- Выберите метод кластеризации. Рекомендуется использовать Soft для информационных сайтов и hard – для коммерческих ресурсов или тех информационников, которые продвигаются в условиях высокой конкуренции.
- Выберите подходящий порог
- Загрузите список ключевых слов и запустите задачу.
- После окончания работы вы получаете подходящий для дальнейшего использования кластер.
Преимущества этого сервиса кластеризации запросов – максимальная простота и высокая точность работы, настройка стоп-слов. Удобно, что также предоставляется список конкурентов и цветовое выделение тематических словоформ. Недостатки – высокая цена всех тарифов за месяц и длительное время работы с большими семантическими ядрами.
Распределение запросов с помощью Key Assort
Альтернативный вариант – группировка ключевых запросов с помощью Key Assort. Обычно он может обрабатывать семантику объемом в сотни тысяч поисковых фраз и поддерживает три алгоритма сортировки- Soft, Hard и Moderate. В качестве базы для анализа используется поисковая выдача Яндекса. Дополнительным преимуществом keyassort является возможность добавления исключений (трастовых доменов, агрегаторов и т.п., так как они присутствуют в топ поисковой выдачи сразу по нескольким группам).
Схема работы следующая:
- Откройте окно настройки приложения и внесите изменения согласно изображенным на скриншоте ниже.
- Укажите домены или конкретные адреса сайтов (страниц), которые нужно полностью исключить при анализе.
- Выберите режим сортировки и порог кластеризации. Оптимальными для коммерческих ресурсов и сайтов с высокой конкуренцией являются режим Hard и порог 3. Обычные информационные ресурсы можно обрабатывать в режиме Medium и порогом 2,3.
- После этого производится разбивка.
- Если полученные результаты по каким-то причинам вам не подходят, можно изменить настройки программы и выполнить повторное разделение по группам. Кроме того, таким же образом можно обработать те слова, которые не были рассортированы с текущими настройками.
Плюсы этого приложения – быстрая обработка большого количества словоформ, возможность задавать исключения и, на мой взгляд, более точный результат по сравнению с другим платным софтом. Однако ручные режимы работы практически отсутствуют, а сам алгоритм не принимает во внимание количество фраз в кластере. Перед покупкой можно посмотреть демо-версию без выгрузки итогов.
Кластеризатор Altblog версии 3
Еще один инструмент – Altblog версии 3. Это достаточно простой в использовании кластеризатор, который лишен большинства недостатков альтернативных платформ и приложений.
Схема работы с ним следующая:
- Экспортируйте файл с собранным семантическим ядром из Кей Коллектора.
- Загрузите этот файл в программу-группировщик и укажите УРЛ-адреса, которые следует исключить из анализа. Чтобы получить более качественный результат, рекомендуется исключать сайты, которые постоянно находятся в топе выдачи – Wikipedia, YouTube и т.п., а также сайты-агрегаторы вроде Avito.
- Сделайте настройки перед дальнейшей обработкой. Для большинства случаев оптимальным будет режим multi-hard с порогом 3,4.
- После этого программа формирует группы, их оптимизация позволяет выбрать подходящий кластер.
Группировка поисковых интентов с помощью Altblog позволяет обрабатывать данные напрямую из key collector, гибко настраивать группировку и задавать исключения. В результате получается качественно рассортированные кластеры.
Применение Кей Коллектор
Эта программа используется для сбора семантики и очистки ядра от стоп-слов, пустых фраз и другого мусора. Кроме того, она может быть эффективной как программа для кластеризации семантического ядра. При этом используется принцип объединения поисковых запросов в группы по принципу близости написания.
Как правило, Key Collector лучше подойдет для обработки семантического ядра информационных площадок. Для коммерческих ресурсов без группировки по ТОПу поисковой выдачи сложно точно определить потребности пользователей. В программе есть разные настройки деления запросов по кластерам в зависимости от задач проекта.
Схема работы следующая:
- Через меню программы нужно запустить инструмент «анализ групп» и настроить тип сортировки «по отдельным словам».
- Если семантика собиралась с использованием широких масок, фразы нужно отсортировать по убыванию частотности, после чего следует оценить список и выделить группы, нужные для написания статей. Хвосты для главных фраз собираются из колонки слева в инструменте Вордстат. Если фразы собирались с использованием широкой маски, следует выделить одно из наиболее частотных слов и использовать его как основу для создания группы.
Плюсами этого инструмента является возможность облегчить последующую ручную группировки. Минус – большие затраты времени и возможные ошибки в сборе слов.
Ошибки при кластеризации запросов
Здесь следует сказать о частых ошибках, которые могут свести на нет результаты оптимизации даже при хороших показателях по другим параметрам:
- в одном кластере смешаны несколько разных интентов (например, коммерческие и информационные запросы);
- кластер перегружен ключами, которые невозможно органично раскрыть на одной странице;
- ключи в кластерах не соответствуют тематике бизнеса или ассортименту интернет-магазина;
- в семантическое ядро не включены низкочастотные запросы;
- семантика не очищена от запросов с нулевой частотностью, дубликатов и опечаток.
Вывод: правильная группировка - основа продвижения
Нужно помнить, что после любого автоматического сервиса кластеризации SEO-специалист или сам владелец бизнеса должен проанализировать полученные кластеры ещё раз: могут обнаружиться фразы, плохо совместимые друг с другом на одной странице, или кластеры, для которых на сайте нет релевантной страницы. От того, насколько качественно сделана кластеризация запросов, зависит эффективность продвижения ресурса в поисковой выдаче и процент конверсии посетителей в покупателей. Продвижение одной страницы по ключам из разных кластеров снижает отдачу от SEO-мероприятий и увеличивает их стоимость. Поэтому важно понимать, как правильно группировать запросы и какие инструменты для этого использовать, а по мере накопления опыта вы подберёте подходящие именно вам сервисы — я, например, в разных проектах комбинирую автоматическую кластеризацию по топам с финальной ручной проверкой. И учитывайте, что кластеризацию периодически нужно актуализировать: сами запросы, спрос и ассортимент товаров и услуг со временем меняются.
© SEO Школа, при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна.
Понравилась статья?
